数字技术为制造业带来“智脑”

机械臂灵活抓取物料、工业机器人高效执行各项任务、智能检测设备精准捕捉细微缺陷、工业互联网覆盖全产业链……目前，这些“智能”生产模式已应用于众多制造企业，加速制造业转型升级。 “数字化转型将提高制造企业的生产效率，促进行业向价值链中高端转型。”武汉大学经济与管理学院副教授杨刚强在接受记者采访时表示，数字化将促进个性化、智能化产品和服务的传播，改善人们的消费体验，有助于优化社会需求结构，进而推动超前产业发展。据国家统计局数据显示，1-9月，规模以上高技术制造业企业利润同比增长8.7%，增速比1-8月加快2.7个百分点，拉动全部规模以上工业企业利润增长1.6个百分点。数据的背后，是数字智能技术应用规模的不断扩大。近年来，各地积极开展实践探索，推动数字智能技术与制造业全面融合，推动传统制造业“新”化、焕发新活力。内蒙古怀伊市一家化工公司的生产工厂，巡检机器人穿梭于高温、有毒等危险区域。生产线上，整个数字化控制链无缝连接，从原材料的智能装卸、拣选到成品的质量分析。在中央控制室，整个生产过程的实时数据和设备的运行状态都清晰地显示在大屏幕上。通过使用各种数字化、智能化设备，整个车间只需几个员工就可以控制整条生产线。在这家医疗器械公司位于山东省威海市的数字化车间，人工智能视觉检测系统对每个注射器进行了数百次测试。高清图像比对技术使检测系统能够准确识别微米级缺陷，自动剔除不良品。据官方介绍，转型Smart显着提高了公司的产能，注射器的年产量据说增加了一倍。数字化转型是企业降低成本、提质增效的重要抓手，也是提升产业链能力的重要抓手协作并为制造业培养新的生产力。 “数字化转型使企业能够更快地响应市场，并能够提供更深入的客户服务。”清华大学经济管理学院教授孙亚成表示，制造业数字化转型催生了数据服务平台、共享制造等新业态新模式。制造业的价值链正在从“以产品为中心”向“以服务为中心”延伸。内蒙古某科技公司研发中心，工业互联网平台大屏上，各种参数实时脉动。在这里你可以看到130多种工业设备的数据可以无缝链接，从机床运行状态到生产线能耗数据、零部件追溯信息、订单交付进度。官方表示，通过使用这个平台，可以进入企业可以根据需求灵活调整数据，高效完成生产、能耗、质量数据的标准化处理。为工厂配备智能“大脑”，实现生产线自动化运行，利用云平台提供智能服务……数字化智能技术将帮助制造业持续加速转型，助力我国智能制造能力持续提升。然而，中小企业在转型过程中往往会经历渐进式的变化。各部门、各行业数字化水平存在较大差异，数据安全、隐私保护等体系不完善、投入高、周期长、短期盈利不确定等诸多挑战仍制约着转型的持续深入。如何应对这些挑战，进一步推动数字化转型制造业转型，构建现代产业体系？在孙亚晨看来，首先要建设区域数字化转型示范区，数字化转型示范企业要发挥引领作用，提供可重复的解决方案，并可向中小企业推广，推动整个区域企业转型。二是强化工业互联网平台服务能力，为企业提供技术咨询。其他降低中小企业转型障碍的服务。三是制定智能制造标准，完善数据安全机制，降低业务转型的不确定性和风险。四要加强核心技术攻关，确保技术自主可控，深化产教融合，培养复合型人才了解制造和技术。